Przed specjalistami i operatorami centrów danych stoi monumentalne zadanie dostosowania swoich systemów, aby dotrzymać kroku szybkim postępom w architekturze opartej na AI. Wykładniczo rosnące obciążenia AI napędzają zmiany, stając się głównym katalizatorem zwiększania wydajności obciążenia IT, zużycia energii i generowania ciepła. Priorytetowe potraktowanie rozwoju infrastruktury i potrzeba zrozumienia rosnących wymagań są kluczowe dla utrzymania konkurencyjności.
Potencjał sztucznej inteligencji do wydobywania danych i pozyskiwania cennych informacji jest podobny do uszlachetniania cennych zasobów naturalnych. By sprostać rosnącym wymaganiom, narzędzia i infrastruktury wspierające ten proces muszą ewoluować, aby efektywnie i odpowiedzialnie obsługiwać zwiększone obciążenie. Jednym z najbardziej godnych uwagi trendów jest dramatyczny wzrost gęstości szaf: Obecne wysokie gęstości wynoszące 50 kW na szafę rack mają wzrosnąć do 1 MW do 2029 roku. Ten wzrost to nie tylko przypadkowa liczba, to zwiastun szybkich zmian, które już pukają do drzwi firm i centrów danych.
Wyzwanie związane z zapotrzebowaniem na energię
Zwiększona gęstość szaf oznacza większą moc obliczeniową, ale także większe wyzwania w zarządzaniu ciepłem i zużyciem energii. Kluczowym wyzwaniem fizycznym i systemowym jest integracja tradycyjnych metod chłodzenia powietrzem z nowymi technikami chłodzenia cieczą. Te zaawansowane metody chłodzenia są kluczowe dla utrzymania wydajności i niezawodności systemu w miarę wzrostu gęstości szaf i mogą poprawić efektywność energetyczną, gdy centra danych są utrzymywane w optymalnych warunkach bez nadmiernego zabezpieczania.
Co więcej, systemy chłodzenia będą musiały być zasilane w sposób ciągły. Rosnące zapotrzebowanie na moc zapewniane przez obciążenia AI wymagające intensywnego procesora wymaga zawsze dostępnych rozwiązań zasilania w celu efektywnego zarządzania obciążeniami impulsowymi. W praktyce, skalowalne rozwiązania zasilania są jednym z niewielu proaktywnych środków umożliwiających centrom danych obsługę tych skoków mocy bez kompromisów w zakresie wydajności czy niezawodności. W miarę jak branża poznaje związane z tym zmiany i dostosowania, projektowanie skalowalnych systemów będzie teraz wymagało większej współpracy między producentami chipów, producentami i sprzedawcami zasilania i chłodzenia oraz centrami danych dążącymi do utrzymania swojej pozycji na rynku.
„Obecnie jedną z naszych ról jest zwiększanie dostępności istniejącej mocy i zapewnienie jej bardziej efektywnego wykorzystania w centrum danych. Musisz upewnić się, że efektywnie wykorzystujesz dostępną moc.”
Dyrektor ds. Technologii i Wiceprezes Wykonawczy, Vertiv
Skuteczne zarządzanie energią będzie kluczowym elementem w podtrzymaniu rozwoju AI. Centra danych muszą wdrażać bardziej zaawansowane systemy rozdziału zasilania, zdolne do obsługi wyższych gęstości i dynamicznych obciążeń w zarządzaniu centrum danych. Równolegle innowacje w zakresie odnawialnych źródeł energii i inteligentnych sieci będą również kluczowe, zmniejszając ślad środowiskowy energochłonnych operacji.
Praktyczne implikacje
Dotychczasowa infrastruktura staje się niedostosowana do zarządzania rosnącą intensywnością danych lub mocą obliczeniową wymaganą przez zaawansowane modele AI. Obserwowany obecnie gwałtowny wzrost tempa rozwoju specjalistycznego sprzętu komputerowego, takiego jak akceleratory AI i zaawansowane jednostki przetwarzania graficznego (GPU), oznacza, że niewielu dostawców posiada wiedzę techniczną i doświadczenie pozwalające na dostosowanie się do zmieniających się wymagań firm i centrów danych, które będą gotowe na przyszłe wyzwania.
Transformacja wykracza daleko poza sprzęt komputerowy – sama krytyczna architektura IT musi zostać przemyślana na nowo. Konwencjonalne rozwiązania stosowane w tradycyjnych centrach danych działają w oparciu o zasady, które mogą nie być już opłacalne w świecie skoncentrowanym na AI. Nowe paradygmaty architektoniczne, takie jak przetwarzanie na krawędzi sieci i sieci rozproszone, będą odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu niskiej latencji i wysokiej przepustowości, które są niezbędne dla aplikacji AI działających w czasie rzeczywistym. Postępująca ewolucja będzie również wymagać postępów w ramach oprogramowania zdolnego do optymalizacji obciążeń AI i zarządzania złożonymi wymaganiami środowisk hybrydowych.
„Rzeczy zmieniają się teraz szybciej niż kiedykolwiek w ciągu ostatnich 30 lat. Aby zarządzać tą zmianą, musimy współpracować jako branża, aby ustanowić najlepsze praktyki i projekty referencyjne. To klucz do przygotowania się na zmiany, które obserwujemy już teraz”.
Wiceprezes ds. Zasilania Globalnego, Vertiv
Optymalizacja infrastruktury IT pod kątem AI: Spostrzeżenia z naszego raportu
Implikacje rozwoju AI w centrach danych wykraczają poza wyzwania techniczne; oferują bezprecedensowe możliwości wzrostu i innowacji. Strategicznie wdrożone rozwiązania pozwalają organizacjom stworzyć możliwości osiągnięcia wyższej efektywności, poprawionej wydajności i przewagi konkurencyjnej w swoich dziedzinach.
Nasz raport pt. „Obciążenia AI i przyszłość infrastruktury IT” oferuje analizę obecnych trendów, eksperckie przewidywania przyszłych zmian i możliwe do wdrożenia strategie, które można zastosować już dziś. Sięgając po ten raport, specjaliści, projektanci i operatorzy centrów danych uzyskują dostęp do informacji pomocnych w przygotowaniu infrastruktury IT hyperscalerów, kolokacji i przedsiębiorstw gotowych na przyszłe wymagania IT.
Rozwój w rewolucji AI wymaga czegoś więcej niż tylko najnowocześniejszej technologii. Wymaga całościowych rozwiązań i wizjonerskich partnerstw. Firmy muszą mądrze wybierać swoje rozwiązania, ale równie ważny jest wybór odpowiednich partnerów. Vertiv jako zaufany partner, ściśle współpracuje z wiodącymi producentami procesorów, jako konsultant w szybko zmieniającym się krajobrazie krytycznej infrastruktury cyfrowej. Vertiv może pomóc przedsiębiorstwom w przygotowywaniu ich systemów na nadchodzące zmiany technologiczne.
AI nieuchronnie zmienia przyszłość infrastruktury IT. Pobierz nasz raport już dziś, aby uzbroić się w wiedzę i narzędzia potrzebne do poruszania się po złożoności sztucznej inteligencji w infrastrukturze IT. Odwiedź stronę Vertiv™ AI Hub już dziś, aby dowiedzieć się więcej o nadchodzących zmianach w krytycznej infrastrukturze cyfrowej napędzanych przez AI.
