Świat zmierza w kierunku technologicznej rzeczywistości, w której będą gromadzone, analizowane i przechowywane astronomiczne ilości danych. Już dzisiaj każdego dnia produkujemy masowe ilości danych. Ich liczba będzie stale rosnąć za sprawą coraz powszechniejszego stosowania w efektywnych firmach, takich technologii, jak sztuczna inteligencja oraz Internet rzeczy.
Jak będą wykorzystywane dane w najbliższych latach?
Gartner przewiduje, że do 2020 r. do internetu podłączonych będzie ponad 20 mld urządzeń. Dlatego coraz ważniejszą kwestią staje się sprawniejszy i efektywniejszy dostęp do danych, umożliwiających podejmowanie świadomych decyzji.
Niedawno rozmawiałem z Data Center News Asia o jednym z najczęściej dyskutowanych tematów branży centrum danych: o przetwarzaniu na obrzeżach sieci. Technologia ta zaspokaja wymagania co do niskiej latencji i wyższej wydajności poprzez przeniesienie przetwarzania bliżej miejsca generowania danych. Prawidłowe jej wdrożenie będzie miało krytyczne znaczenie dla firm i umożliwi efektywne wdrażanie Internetu Rzeczy, inteligentnych miast i innych usług, a także dla odbiorców, którzy będą mogli bezproblemowo z niej korzystać.
Według raportu sporządzonego przez IBM, każdego dnia na świecie powstaje 2,5 eksabajtów danych. Jeśli weźmiemy pod uwagę korzystanie z ogromnej ilości danych i prognozowaną liczbę urządzeń podłączonych do sieci w najbliższej przyszłości, to łatwo zrozumieć, dlaczego małe i duże firmy muszą docenić wartość technologii edge computingu.
Istnieją cztery archetypy, które pomogą w określeniu infrastruktury koniecznej do obsługi przetwarzania na obrzeżach sieci, w zależności od potrzeb odbiorcy. Przy opracowywaniu archetypów przeanalizowano takie obszary, jak skalowalność, szybkość wdrożenia, wydajność i elastyczność.
Intensywna w dane technologia edge przysłuży się takim firmom, jak Netflix, które stale generują duże ilości danych i niepraktyczne dla nich staje się ciągłe przesyłanie danych za pośrednictwem chmury, zwłaszcza w odniesieniu do treści w wysokiej rozdzielczości. Netflix i inne serwisy strumieniowego przesyłania danych potrzebują infrastruktury brzegowej, która obniży koszty oraz latencję i poprawi ogólne wrażenie odbiorcy.
Wrażliwa na latencję ludzką infrastruktura ma znaczenie dla sektora konsumpcji i mogłaby być z powodzeniem wdrażana w sklepach detalicznych, które wymagają szybkiej i dokładnej analizy danych konsumenckich w czasie rzeczywistym. Opóźnienia w pobieraniu i pozyskiwaniu danych mogą zagrozić wielkości sprzedaży i zyskowności.
Wrażliwa na latencję komunikacji maszyna-maszyna infrastruktura jest przeznaczona dla takich branż, jak giełda papierów wartościowych, gdzie maszyny przetwarzają dane szybciej od ludzi i dlatego konsekwencje opóźnień w tej komunikacji są poważniejsze niż w przypadku latencji ludzkiej.
Infrastruktura ratowania życia gwarantuje zdrowie i bezpieczeństwo ludzi w placówkach medycznych, takich jak szpitale. W tych zastosowaniach znaczenie ma prędkość i niezawodność systemu.
A ponieważ ilość generowanych danych i zapotrzebowanie na ich szybkie przetwarzanie rośnie, a także znajduje ono coraz większe zastosowanie w operacjach biznesowych, to korzyści płynące z edge computingu stają się niepodważalne. Na obecnym, wczesnym etapie tworzenia tej technologii, bardzo ważne jest budowanie infrastruktur, które będą dostosowane do zmieniającego się zapotrzebowania na dane ze strony biznesu dążącego do optymalizacji korzyści dla klienta.
Podsumowanie: krawędź sieci ma istotne znaczenie dla inteligentnych miast i wszelkich, szybko rozwijających się technologii, które powodują wzrost ilości danych przetwarzanych na świecie. Jej prawidłowe wdrożenie pozwoli nam realizować nasze cyfrowe pragnienia.
Ten wpis powstał na podstawie wywiadu opublikowanego w Data Center News Asia
