세계는 천문학적인 양의 데이터를 수집, 분석, 저장하게 될 기술의 미래를 향해 가고 있습니다. 매일 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있으며, 인공 지능과 사물 인터넷과 같은 기술이 조직의 효율적인 운영에 더 많이 관여하게 됨에 따라 이러한 데이터의 양은 더욱 더 증가하게 될 것입니다.
앞으로 몇 년 동안 데이터 사용 감독의 시각화가 개발될 것입니다
Gartner는 2020년까지 200억개 이상의 ‘사물’이 인터넷에 연결될 것이며, 이러한 이유로 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 더 쉽고 효율적으로 액세스할 필요성이 점점 더 중요해질 것이라 전망했습니다.
저는 최근에 Data Center News Asia와 데이터 센터 세계에서 가장 많이 거론되는 주제 중의 하나인 엣지 컴퓨팅에 대해 이야기를 나눴습니다. 이 기술은 데이터 처리를 데이터가 생성된 위치에 더 가깝게 이동시켜 지연 시간 단축과 효율성 향상에 대한 요구 사항을 달성하고 있습니다. 이를 제대로 수행하려면 기업이 IoT, 스마트 시티 및 기타 서비스를 효과적으로 배치하고 사람들이 문제 없이 이러한 서비스를 사용할 수 있도록 보장하는 것이 중요할 것입니다.
IBM의 보고에 따르면 전 세계는 매일 250경 바이트 이상의 데이터를 생산합니다 엄청난 데이터 사용량과 가까운 미래에 연결될 것으로 예상되는 기기의 수를 고려하면 대기업과 중소기업이 엣지 컴퓨팅 기술의 가치를 인식해야 하는 이유를 쉽게 이해할 수 있습니다.
고객의 요구 사항에 따라 엣지 컴퓨팅을 지원하기 위해 필요한 인프라를 결정하는 데 도움을 줄 수 있는 네 가지 방법이 있습니다. 아키타입을 만들기 위해 분석된 영역에는 확장성, 신속한 배치, 효율성, 유연성이 있습니다.
데이터 집약적인 엣지 기술은 지속적으로 대량의 데이터를 생산하는 Netflix와 같은 기업에 도움을 줄 수 있습니다. 특히 HD 콘텐츠 제공이 포함되어 있으면 클라우드를 사용하여 지속적으로 콘텐츠를 전송하는 것은 비현실적입니다. Netflix 및 기타 스트리밍 서비스에는 비용과 지연 시간을 줄이고 전반적인 고객 환경을 개선할 엣지 인프라가 필요합니다.
사람이 인식하는 지연 시간에 민감한 인프라는 인적 소비를 위한 것이며, 고객 데이터를 거의 실시간으로 빠르고 정확하게 분석해야 하는 소매업체에게 성공적으로 적용될 수 있을 것입니다. 데이터 검색이 지연되면 소매업체의 매출과 수익성이 잠재적으로 감소할 수 있습니다.
기계간 지연 민감도는 기계가 인간보다 더 빠르게 데이터를 처리하고 있는 주식 거래와 같은 산업에 적합한 인프라를 제공하므로 지연 시간의 중요성이 사람이 인식하는 지연 시간보다 높습니다.
삶에 중요한 영향을 미치는 인프라는 병원과 같은 곳에서 인간의 건강과 안전에 대한 요구 사항을 지원합니다. 시스템은 이러한 상황에서 속도와 신뢰성의 중대한 필요성을 인정합니다.
데이터 생산과 빠른 검색에 대한 요구 사항이 계속해서 증가하고 더 많은 비즈니스 운영 분야에서 사용됨에 따라 컴퓨팅의 이점은 더욱 더 명확해집니다. 기술을 구축하는 비교적 초기 단계에서는 고객의 환경이 최적화될 수 있도록 기업의 다양한 데이터 요구 사항에 적합한 인프라를 구축하는 것이 중요합니다.
핵심은 엣지가 스마트 시티와 전 세계의 데이터 규모를 증폭시킬 수 있도록 빠르게 개발되고 있는 기술에 필수적인 요소라는 점입니다. 우리는 우리의 원대한 포부를 순조롭게 진행시키기 위해 이를 제대로 달성해야 합니다.
이 기사는 Data Center News Asia에서 발췌한 인터뷰입니다
