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L’avenir de l’infrastructure informatique :
Adopter l’IA et l’innovation

Alors que le monde numérique est en pleine croissance, l’IA stimule la transformation, en particulier au sein de l’infrastructure informatique.

Martin T. Olsen •

Les opérateurs et les professionnels de data centers sont confrontés à la tâche monumentale d’adapter leurs systèmes pour suivre le rythme des avancées rapides de l’architecture pilotée par l’IA. Les charges de travail d’IA stimulent les conversations et les changements, devenant ainsi le principal catalyseur de l’extension de la capacité de charge informatique, de la consommation d’énergie et de la génération de chaleur. La demande pour le développement des infrastructures et le besoin de comprendre les exigences émergentes sont essentiels pour rester compétitifs.


Figure 1. La croissance prévue du développement de l’IA ne devrait que s’amplifier. L'essor du développement des grands modèles de langage (LLM) durant ces dernières années implique une croissance et une augmentation cruciales et indicatives de l'infrastructure numérique critique requise. Cependant, les fonctions requises pour l'IA diffèrent, nécessitant ainsi un apprentissage continu au fur et à mesure qu’elle se développe. Par exemple, l’alimentation électrique, le refroidissement et la résilience nécessaires à l’entraînement des modèles sont différents de ceux requis pour l’inférence. Source : Omdia

Le potentiel de l’IA à exploiter les données et à extraire des informations pertinentes est comparable au raffinage de ressources naturelles précieuses. Les outils et les infrastructures qui supportent ce processus doivent évoluer pour gérer la charge supérieure de manière efficace et responsable. L’une des tendances les plus marquantes est l’augmentation spectaculaire de la densité des racks : les densités supérieures actuelles de 50 kW par baie devraient monter à 1 MW d’ici 2029. Cette croissance n’est pas un chiffre aléatoire ; c’est un signe précurseur des changements rapides qui touchent déjà les entreprises et les data centers.

Le défi de la demande en énergie

L’augmentation de la densité des baies signifie une puissance de calcul supérieure, ainsi que des défis plus importants en matière de gestion de la chaleur et de la consommation d’énergie. L’intégration des méthodes classiques de refroidissement par air aux techniques émergentes de refroidissement liquide constitue l’un des plus grands défis physiques et de système. Ces méthodes de refroidissement avancées sont essentielles pour maintenir les performances et la fiabilité du système à mesure que la densité des racks augmente. Elles peuvent également améliorer l'efficacité énergétique en permettant aux data centers de fonctionner dans des conditions optimales sans sur provisionnement.


De plus, les systèmes de refroidissement devront être alimentés en continu. La demande croissante en énergie induite par les charges de travail des processeurs d'IA intensifs nécessite des solutions d'alimentation en continu pour gérer efficacement les charges pulsées. Par conséquent, les solutions d'alimentation évolutives constituent l'une des rares mesures proactives permettant aux data centers de gérer ces pics de puissance sans compromettre les performances ou la fiabilité. À mesure que le secteur découvre les changements et les ajustements impliqués, la conception de systèmes évolutifs nécessitera désormais une collaboration renforcée entre les fabricants de puces, les fabricants et les fournisseurs de systèmes d'alimentation et de refroidissement, et les data centers cherchant à conserver leur avance sur le marché.


«  L’un de nos rôles aujourd’hui est de rendre l’alimentation électrique disponible et de veiller à ce qu’elle soit utilisée plus efficacement dans le data center. Vous devez vous assurer d’utiliser efficacement l’alimentation dont vous disposez. »

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Stephen Liang
Directeur de la technologie et Vice-président exécutif chez Vertiv

La gestion efficace de l’alimentation électrique sera un pilier pour soutenir la croissance de l’IA. Les data centers doivent adopter des systèmes de distribution électrique plus sophistiqués capables de gérer des densités plus élevées et des charges dynamiques pour la gestion des data centers. Les innovations dans les sources d’énergie renouvelable et les réseaux électriques intelligents seront également cruciales, permettant de réduire l’empreinte environnementale de ces opérations gourmandes en énergie.

Implications concrètes

Les systèmes actuels deviennent mal équipés pour gérer l'augmentation de l'intensité des données ou de la puissance de traitement requise par les modèles d'IA sophistiqués. L'accélération du rythme de développement du matériel spécialisé, tel que les accélérateurs d'IA et les unités de traitement graphique (GPU) avancées, implique que peu de fournisseurs ont les connaissances techniques et l'expérience nécessaires pour s'adapter à l'évolution des exigences des entreprises et des data centers de demain.


Au-delà du matériel, l’architecture informatique critique elle-même doit être réinventée. Les data centers traditionnels fonctionnent selon des principes qui pourraient ne plus être viables dans un monde centré sur l’IA. De nouveaux paradigmes architecturaux, tels que l’Edge Computing et les réseaux distribués, joueront un rôle central pour garantir une faible latence et un débit élevé, qui sont essentiels pour les applications d’IA en temps réel. Cette évolution nécessitera également des avancées dans les frameworks logiciels capables d’optimiser les charges de travail d’IA et de gérer les exigences complexes des environnements hybrides.


« Les choses changent plus rapidement aujourd'hui qu'à n'importe quel moment au cours des 30 dernières années. Pour gérer ce changement, nous devons travailler ensemble en tant que secteur afin d’établir les meilleures pratiques et les conceptions de référence. L’IT est essentielle pour se préparer aux changements qui sont déjà en cours. »

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Peter Panfil
Vice-président Global Power chez Vertiv

Optimisation de l’infrastructure informatique pour l’IA : Informations tirées de notre livre blanc

Les implications de l’avancée de l’IA dans les data centers dépassent des défis techniques. Elles offrent des opportunités de croissance et d’innovation inédites. Si elles sont bien gérées, les entreprises peuvent créer des opportunités pour réaliser une efficacité supérieure, des performances améliorées et des avantages concurrentiels dans leurs domaines respectifs.


Notre livre blanc « Les charges de travail d’IA et l’avenir de l’infrastructure IT » propose une analyse des tendances actuelles, des prévisions d’experts sur les évolutions futures et des stratégies concrètes à mettre en œuvre dès aujourd'hui. En téléchargeant ce livre blanc, les professionnels, les concepteurs et les opérateurs de data centers ont accès à une mine d’informations pour les aider à préparer l'hyperscaler, la colocation et l'infrastructure informatique d'entreprise à l'avenir.


Prospérer dans la révolution de l'IA exige plus qu'une simple technologie de pointe ; il faut des solutions complètes et des partenariats visionnaires. Les entreprises doivent choisir judicieusement leurs solutions, mais la sélection des bons partenaires est tout aussi cruciale. Vertiv a travaillé en étroite collaboration avec les principaux fabricants de puces en tant que consultant sur l'évolution rapide du paysage des infrastructures numériques critiques. Nous pouvons accompagner les entreprises pour permettre que leurs systèmes sont prêts pour les avancées technologiques qui se profilent à l'horizon.


Inévitablement, l’IA réécrit l’avenir de l’infrastructure informatique. Téléchargez notre livre blanc dès aujourd’hui pour vous doter des connaissances et des outils nécessaires afin de gérer les complexités de l’IA dans l’infrastructure informatique. Pour en savoir plus sur les changements futurs liés à l'IA dans les infrastructures numériques critiques, explorez le Vertiv™ AI Hub dès aujourd’hui.

Télécharger le livre blanc

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Martin T. Olsen
Vice-président senior de la stratégie produit mondiale chez Vertiv

Martin est responsable de la stratégie et de la planification des produits au niveau mondial, veillant à l’interopérabilité de la feuille de route des produits pour fournir des solutions complètes, à la portée des investissements, à l’évaluation et à la définition des priorités à travers les unités commerciales mondiales de Vertiv, et dirigeant la planification et de la stratégie commerciales ER&D mondiales.

Martin travaille chez Vertiv depuis 2017 et a occupé divers postes de direction dans l’ingénierie, la stratégie et la planification commerciale. Il détient plus de 20 ans d’expérience auprès de fournisseurs mondiaux d’infrastructures critiques et de technologies dans le secteur des data centers, occupant auparavant des postes de direction chez Schneider Electric, Eaton et Active Power à Singapour, en Allemagne et au Danemark, avec des rôles dans la gestion de produits, l’ingénierie, les ventes et le marketing. En partenariat avec HPE, Martin a dirigé la conception et le développement initiaux de data centers modulaires déployés à grande échelle au cours de sa carrière chez Active Power.

Martin, originaire du Danemark, détient plusieurs brevets américains thermiques et a obtenu sa licence en marketing et en analyse commerciale à l’Université de Syddanmark, Kolding, Danemark. Il a suivi le Programme de Gestion Générale des anciens élèves de la Harvard Business School.

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