Le monde se dirige vers un futur technologique où des quantités astronomiques de données seront collectées, analysées et stockées. Nous produisons actuellement des quantités considérables de données chaque jour, et ce volume ne va cesser de s’accroître au fur et à mesure que des technologies, telles que l’intelligence artificielle et l’Internet des Objets, seront de plus en plus impliquées dans le fonctionnement efficace des organisations.
Visualiser dans quelle direction l’utilisation de données se développera dans les années à venir
Gartner prédit que d’ici 2020, plus de 20 milliards « d’objets » seront connectés à Internet, et c’est pour cette raison que le besoin d’un accès plus simple et efficace à Internet afin de prendre des décisions informées devient de plus en plus important.
J’ai récemment discuté avec Data Center News Asia au sujet de l’un des sujets les plus discutés dans le monde des datacenters : l’Edge Computing. Cette technologie répond au besoin de latence réduite et d’efficacité accrue en plaçant le traitement des données plus près du lieu de création des données. Il est essentiel que les entreprises puissent déployer efficacement les services d’IoT, de smart cities et d’autres, pour que les individus puissent utiliser ces services sans problèmes.
Selon un rapport d’IBM, le monde produit plus de 2,5 quintillions d’octets de données chaque jour. En considérant l’utilisation considérable de données et le nombre immense d’appareils qui devraient être connectés dans un avenir proche, il est facile de comprendre la raison pour laquelle les entreprises, grandes et petites, doivent reconnaître la valeur de la technologie Edge Computing.
Il existe quatre archétypes pouvant aider à déterminer l’infrastructure nécessaire pour soutenir l’Edge Computing en fonction des besoins du client. Les domaines analysés pour créer les archétypes incluent : évolutivité, implémentation rapide, efficacité et flexibilité.
La technologie Edge intensive en données constitue un avantage pour les entreprises, comme Netflix, qui produisent constamment de vastes quantités de données et pour lesquelles le transfert continu de données à l’aide du Cloud s’avère peu pratique, notamment lorsque cela implique la fourniture de contenu HD. Netflix ainsi que d’autres services de diffusion en continu ont besoin d’une infrastructure Edge en mesure de réduire les coûts et la latence ainsi que d’améliorer l’expérience client globale.
Une infrastructure sensible à la latence humaine est aux fins de consommation humaine et s’appliquerait avec succès aux retailers ayant besoin d’analyser rapidement et avec précision les données des clients en quasi temps réel. Si la récupération des données est retardée, cela peut potentiellement réduire les ventes et la rentabilité pour un retailer.
La sensibilité à la latence machine à machine fournit une infrastructure adaptée aux secteurs, tels que la bourse, où les machines traitent les données plus rapidement que les humains, aussi les conséquences pour la latence sont supérieures à la latence humaine.
Une infrastructure critique pour la vie des personnes répond aux besoins en matière de santé et sécurité dans des lieux, tels que les hôpitaux. Le système reconnaît combien vitesse et fiabilité sont cruciales dans ces circonstances.
Au fur et à mesure que la production de données et le besoin d’une récupération rapide des données continuent de s’accroître et d’être utilisées dans plus de domaines opérationnels, les avantages de l’informatique deviennent évidents. À un stade relativement précoce du développement de la technologie, il est important de créer des infrastructures qui seront adaptées aux divers besoins des entreprises afin de garantir que l’expérience de leurs clients sera optimisée.
Au final, la technologie Edge est essentielle aux villes intelligentes ainsi que pour toute technologie se développant rapidement qui amplifiera le volume de données dans le monde. Nous devons comprendre cela afin de parvenir à réaliser nos ambitions.
Cet article vient à la suite d’un entretien dans Data Center News Asia
