Le monde se dirige vers un avenir technologique où des quantités astronomiques de données seront recueillies, analysées et stockées. À l’heure actuelle, nous produisons chaque jour des quantités massives de données, et ce nombre ne fera qu’augmenter à mesure que les technologies comme l’intelligence artificielle et l’Internet des objets seront davantage intégrées dans l’exploitation efficace des entreprises.
Visualiser dans quelle direction l’usage des données se développera dans les années à venir
Gartner prévoit que d’ici 2020, il y aura plus de 20 milliards d’« objets » connectés à Internet. C’est pourquoi le besoin d’un accès plus facile et efficace aux données dans le but de prendre des décisions éclairées devient de plus en plus important.
Récemment, j’ai parlé avec Data Center News Asia de l’un des sujets les plus abordés dans le monde des centres de données, c’est-à-dire l’informatique en périphérie de réseau. Cette technologie répond au besoin de réduction de la latence et d’augmentation de l’efficacité en rapprochant le traitement des données de l’endroit où elles sont créées. Pour que les entreprises puissent déployer efficacement l’IdO, la ville intelligente et d’autres services, et pour que les gens puissent les utiliser sans problème, il est essentiel qu’elles l’intègrent correctement.
Selon un rapport d’IBM, le monde produit plus de 2,5 quintillions d’octets de données chaque jour. Compte tenu de l’immense consommation de données et du nombre d’appareils qui devraient être connectés dans un avenir proche, il est facile de comprendre la raison pour laquelle les entreprises, grandes et petites, ont besoin de reconnaître la valeur de la technologie informatique en périphérie de réseau.
Il y en a quatre qui peuvent aider à déterminer l’infrastructure nécessaire pour supporter l’informatique en périphérie de réseau selon les besoins du client. Les domaines analysés pour créer les archétypes sont l’évolutivité, le déploiement rapide, l’efficacité et la flexibilité.
La technologie de périphérie de réseau à grand volume de données est avantageuse pour les entreprises telles que Netflix qui produisent constamment de grandes quantités de données. Il n’est pas pratique de les transférer continuellement en utilisant le nuage, en particulier lorsqu’il s’agit de diffusion de contenu en haute définition. Netflix et les autres services de diffusion en continu ont besoin d’une infrastructure en périphérie de réseau qui réduirait les coûts et la latence, et qui améliorerait l’expérience client globale.
L’infrastructure sensible à la latence humaine est destinée à la consommation humaine et pourrait être utilisée avec succès par les détaillants qui ont besoin d’analyser rapidement et précisément les données des clients en temps quasi réel. Si la récupération des données est retardée, cela pourrait potentiellement réduire les ventes et la rentabilité d’un détaillant.
L’infrastructure sensible à la latence machine à machine est adaptée aux domaines tels que les activités boursières où les machines traitent les données plus rapidement que les humains, donc les conséquences de cette latence sont plus élevées que dans les cas de latence humaine.
L’infrastructure stratégique vitale répond aux besoins en matière de santé et de sécurité humaines dans des endroits comme les hôpitaux. Le système reconnaît le besoin critique de rapidité et de fiabilité dans ces circonstances.
Alors que la production de données et la nécessité de les récupérer rapidement continuent d’augmenter et d’être utilisées dans un plus grand nombre de secteurs de l’exploitation commerciale, les avantages du calcul informatisé deviennent évidents. Aux stades relativement précoces de la construction de la technologie, il est important de créer des infrastructures adaptées aux différents besoins de données des entreprises afin d’optimiser leur expérience client.
En fin de compte, la périphérie de réseau est essentielle pour les villes intelligentes et pour toutes les technologies qui se développent rapidement et qui amplifieront la quantité de données dans le monde. Nous devons faire les choses correctement pour maintenir nos ambitions numériques sur la bonne voie.
Cet article fait suite à une interview accordée à Data Center News Asia.
