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El futuro de la infraestructura de TI:
Adopción de IA e innovación

A medida que el mundo digital avanza, la IA está impulsando la transformación, especialmente dentro de la infraestructura de TI.

Martin T. Olsen •

Los profesionales y operadores de centros de datos se enfrentan a la monumental tarea de adaptar sus sistemas para seguir el ritmo de los rápidos avances de arquitectura impulsados por la IA. Las cargas de trabajo que exige la IA están impulsando las conversaciones y los cambios, convirtiéndose en el catalizador principal para ampliar la capacidad de carga de TI, el consumo de energía y la generación de calor. El impulso para el desarrollo de la infraestructura y la necesidad de comprender las crecientes demandas son críticos para mantener la competitividad.


Figura 1. Solo se espera que el crecimiento proyectado para el desarrollo de la IA siga aumentando. El crecimiento del desarrollo de grandes modelos de lenguaje de los últimos años implica un crecimiento crucial e indicativo y un aumento en la infraestructura digital crítica necesaria. Pero las funciones para las demandas de IA difieren, lo que da lugar a un aprendizaje continuo a medida que crece: por ejemplo, la alimentación eléctrica, refrigeración y resiliencia necesarias para entrenar los modelos son diferentes de las que se necesitan para la inferencia. Fuente: Omdia

El potencial de la IA para extraer datos y perspectivas valiosas se parece al de refinar valiosos recursos naturales. Las herramientas e infraestructuras que respaldan este proceso deben evolucionar para gestionar la mayor carga de manera eficiente y responsable. Una de las tendencias más destacadas es el drástico aumento de la densidad de racks: se prevé que las altas densidades de rack actuales de 50 kW por rack aumenten a 1 MW para 2029. Este crecimiento no es tan solo una cifra aleatoria; es un precursor de los rápidos cambios que ya están llegando a las empresas y centros de datos.

El reto de la demanda de energía

El aumento de la densidad de racks implica una mayor potencia de computación, pero también mayores retos en la gestión de calor y consumo de energía. Entre los mayores retos físicos y de sistemas se encuentra la integración de métodos tradicionales de refrigeración por aire con nuevas técnicas de refrigeración por líquido. Estos métodos de refrigeración avanzados son cruciales para mantener la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas a medida que aumentan las densidades de racks; además, pueden mejorar la eficiencia energética mientras los centros de datos continúan funcionando en condiciones óptimas sin sobreaprovisionamiento.


Asimismo, los sistemas de refrigeración necesitarán alimentación continua. La creciente demanda de alimentación eléctrica provocada por las cargas de trabajo que exige la IA a través de múltiples procesadores requiere soluciones de alimentación eléctrica "always-on" para gestionar las cargas de pulso de manera eficaz. En esencia, las soluciones escalables de alimentación eléctrica son una de las pocas medidas proactivas que permiten a los centros de datos gestionar estas sobretensiones sin comprometer el rendimiento ni la fiabilidad. A medida que el sector descubre los cambios y ajustes involucrados, el diseño de sistemas escalables supondrá una mayor colaboración entre fabricantes de chips, fabricantes de sistemas de refrigeración y proveedores de alimentación eléctrica, y los centros de datos que busquen mantener el liderazgo en el mercado.


Actualmente, una de nuestras funciones es generar una mayor disponibilidad de alimentación eléctrica y garantizar un consumo con mayor eficiencia en el centro de datos. Debes asegurarte de usar de forma eficaz la alimentación eléctrica de la cual dispones”.

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Stephen Liang
Director de Tecnología y Vicepresidente Ejecutivo de Vertiv

La gestión eficiente de la alimentación eléctrica será una piedra angular para sostener el crecimiento de la IA. Los centros de datos deben adoptar sistemas de distribución eléctrica más sofisticados, capaces de gestionar densidades más altas y cargas dinámicas para la administración de centros de datos. Las innovaciones en fuentes de energía renovable y redes de suministro inteligentes también serán cruciales, reduciendo la huella medioambiental de estas operaciones de alto consumo energético.

Implicaciones en el mundo real

Los sistemas actuales están mal preparados para gestionar la creciente intensidad de datos o la potencia de procesamiento que requieren los modelos sofisticados de IA. El aumento en el ritmo de desarrollo de hardware especializado, como aceleradores de IA y unidades de proceso de gráficos (GPU) avanzadas, implica que pocos proveedores cuentan con los conocimientos técnicos y la experiencia para adaptarse a las cambiantes necesidades de empresas y centros de datos que operan a futuro.


Más allá del hardware, es necesario dar un nuevo enfoque a la arquitectura de TI crítica. Los centros de datos tradicionales operan según principios que podrían dejar de ser viables en un mundo centrado en la IA. Los nuevos paradigmas de arquitectura, como Edge Computing y las redes distribuidas, desempeñarán una función primordial para garantizar baja latencia y alto rendimiento, que son fundamentales para las aplicaciones de IA en tiempo real. Esta evolución también requerirá avances en marcos de software capaces de optimizar las cargas de trabajo que exige la IA y gestionar las demandas complejas de entornos híbridos.


Las cosas están cambiando más rápido ahora que en cualquier momento de los últimos 30 años. Para gestionar este cambio, necesitamos trabajar conjuntamente como sector para establecer mejores prácticas y diseños de referencia. La TI es clave para estar preparado para los cambios que ya están ocurriendo”.

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Peter Panfil
Vicepresidente de Energía Global de Vertiv

Optimización de la infraestructura de TI para la IA: Perspectivas de nuestro white paper

Las implicaciones del avance de la IA en los centros de datos se extienden más allá de los desafíos técnicos: ofrecen oportunidades sin precedentes para el crecimiento y la innovación. Si se hace correctamente, las organizaciones pueden crear oportunidades para lograr mayor eficiencia, mejor rendimiento y ventajas competitivas en sus respectivos negocios.


Nuestro white paper “Cargas de trabajo que exige la IA y futuro de la infraestructura de TI” ofrece un análisis de las tendencias actuales, predicciones de expertos para futuros acontecimientos y estrategias procesables que se pueden implementar hoy mismo. Al descargar este white paper, los profesionales, diseñadores y operadores de centros de datos obtienen acceso a una gran cantidad de información para ayudar a preparar la infraestructura de TI empresarial, Hyperscaler y colocación para el futuro.


Para prosperar en la revolución de la IA se necesita algo más que tecnología de vanguardia: hacen falta soluciones integrales y asociaciones visionarias. Las empresas deben elegir soluciones con inteligencia, pero seleccionar partners adecuados resulta igualmente crucial. En Vertiv, trabajamos en estrecha colaboración con los principales fabricantes de chips como consultores en relación al panorama tan dinámico de la infraestructura digital crítica, y podemos ayudar a las empresas a preparar sus sistemas para los avances tecnológicos que se avecinan.


Inevitablemente, la IA está reescribiendo el futuro de la infraestructura de TI. Descarga nuestro white paper hoy mismo para contar con el conocimiento y las herramientas necesarias para navegar por las complejidades de la IA en la infraestructura de TI. Para obtener más información sobre los próximos cambios impulsados por IA para la infraestructura digital crítica, explora el Hub de IA de Vertiv™ hoy mismo.

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Martin T. Olsen
Vicepresidente Sénior de Estrategia Global de Productos de Vertiv

Martin es responsable de la planificación y estrategia global de productos, impulsa la interoperabilidad de planes de productos para ofrecer soluciones completas, alcance de inversiones, evaluación y priorización en las unidades de negocio globales de Vertiv, y lidera la planificación y estrategia de negocio global de Investigación y Desarrollo de Ingeniería.

Martin trabaja en Vertiv desde 2017 y ha desempeñado varios puestos directivos en ingeniería, estrategia y planificación empresarial. Cuenta con más de 20 años de experiencia en infraestructura crítica global y proveedores de tecnología en el sector de los centros de datos y anteriormente desempeñó puestos directivos en Schneider Electric, Eaton y Active Power en Singapur, Alemania y Dinamarca, incluidas funciones en gestión de productos, ingeniería, ventas y marketing. En colaboración con HPE, Martin dirigió el diseño y desarrollo tempranos de centros de datos modulares implementados a escala durante su trabajo en Active Power.

Oriundo de Dinamarca, Martin posee varias patentes estadounidenses en gestión térmica y obtuvo una licenciatura en Marketing y análisis comercial de la Universidad de Syddanmark, Kolding, Dinamarca, y completó el Programa de gestión general para graduados de la Escuela Empresarial de Harvard.

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