El mundo se dirige hacia un futuro tecnológico donde se recopilarán, analizarán y almacenarán enormes cantidades de datos. Cada día, producimos cantidades masivas de datos y este número será cada vez mayor a medida que las tecnologías como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT) se integren en las operaciones de las organizaciones.
Visualización de la dirección en la que se desarrollará el uso de datos en los próximos años
Gartner predice que en 2020 habrá más de 20.000 millones de “cosas” conectadas a Internet. Por este motivo, cada vez es más importante la necesidad de un acceso más sencillo y eficiente a los datos para tomar decisiones informadas.
Recientemente, hablé con Data Center News Asia sobre uno de los temas de los que más se habla en el mundo de los centros de datos: Edge Computing. Esta tecnología satisface la necesidad de menor latencia y mayor eficiencia trasladando el procesamiento de los datos más cerca de donde estos se crean. Conseguir esto será fundamental para que las empresas puedan desplegar eficazmente el Internet de las cosas (IoT), Smart Cities y otros servicios, así como asegurarse de que las personas pueden utilizar estos servicios sin problema.
Según un informe de IBM, el mundo produce más de 2,5 trillones de bytes de datos cada día. Teniendo en cuenta el enorme uso de datos y el número de dispositivos que está previsto que estén conectados en un futuro cercano, es fácil comprender por qué los negocios grandes y pequeños necesitan reconocer el valor de la tecnología de Edge Computing.
Hay cuatro que pueden ayudar a determinar la infraestructura necesaria para el despliegue del Edge Computing según las necesidades del cliente. Las áreas analizadas para crear los arquetipos incluyen escalabilidad, rápidez de despliegue, eficiencia y flexibilidad.
La tecnología del Edge con uso intensivo de datos es beneficiosa para empresas como Netflix que producen continuamente grandes cantidades de datos; ya que es poco práctico transferirlas continuamente con la nube, especialmente cuando se ve implicada la entrega de contenido de HD. Netflix y otros servicios de transmisión necesitan una infraestructura Edge que reduzca los costes y la latencia y mejore la experiencia general del cliente.
La infraestructura sensible a la latencia humana es para consumo humano y se aplicaría con éxito a organizaciones que tengan que analizar de forma rápida y exacta datos de clientes en tiempo casi real. Si la gestión de los datos se retrasa, se pueden reducir las ventas y la rentabilidad de la empresa.
La sensibilidad a la latencia máquina-máquina proporciona una infraestructura adecuada para sectores como la bolsa de valores en los que las máquinas procesan los datos más rápido que los humanos, por lo que las consecuencias de la latencia son mayores que la latencia humana.
La infraestructura crítica para la vida respalda la necesidad de salud y seguridad de los seres humanos en lugares como los hospitales. El sistema reconoce una necesidad fundamental de velocidad y fiabilidad en esas circunstancias.
Mientras la producción de datos y la necesidad de su gestión rápida siga aumentando y se sigan utilizando en más áreas de operaciones empresariales, las ventajas de computing siguen siendo claras. En las fases relativamente tempranas de la implementación de una tecnología, es importante crear infraestructuras que sean adecuadas a la necesidades variables de datos de las empresas con el fin de garantizar que la experiencia de sus clientes sea óptima.
Conclusión: el Edge es esencial para las Smart Cities y cualquier tecnología de rápido desarrollo que ampliará la magnitud de los datos en el mundo. Tenemos que hacerlo bien para mantener nuestras ambiciones digitales en el buen camino.
Este artículo es la continuación de una entrevista de Data Center News Asia
