Die Welt nähert sich einer technologischen Zukunft, in der astronomische Datenmengen gesammelt, analysiert und gespeichert werden. Jeden Tag produzieren wir derzeit riesige Datenmengen, und diese Zahl wird noch weiter steigen, wenn Technologien wie künstliche Intelligenz und das Internet Of Things (IOT) immer mehr in den Unternehmensbetrieb integriert werden.
Visualisierung der Datennutzungstrends über die nächsten Jahre
Das Marktforschungsunternehmen Gartner sagt voraus, dass schon 2020 über 20 Milliarden „Dinge“ ans Internet angebunden sein werden. Aus diesem Grund wird die Notwendigkeit eines einfacheren und effizienten Zugriffs auf Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, immer wichtiger.
Vor kurzem sprach ich mit Data Center News Asia über eines der am häufigsten diskutierten Themen in der Welt des Rechenzentrums - Edge Computing. Diese Technologie erfüllt die Forderung nach kurzen Latenzen und höherer Effizienz, indem sie die Datenverarbeitung näher an den Ort bringt, an dem die Daten generiert werden. Das Richtige zu tun, wird entscheidend dafür sein, dass Unternehmen IoT-, Smart-City- und andere Dienste effektiv einsetzen können - und dass die Menschen diese Dienste problemlos nutzen können.
Laut einem Bericht von IBM generiert die Welt täglich über 2,5 Quintillionen Bytes an Daten. In Anbetracht der immensen Datennutzung und der Anzahl der Geräte, die in naher Zukunft voraussichtlich angeschlossen werden, ist es leicht zu verstehen, warum große und kleine Unternehmen den Wert der Edge-Computing-Technologie erkennen müssen.
Es gibt vier , die helfen können, die zur Unterstützung des Edge Computing erforderliche Infrastruktur je nach Bedürfnis des Kunden zu bestimmen. Die Bereiche, die zur Erstellung der Archetypen analysiert wurden, sind Skalierbarkeit, schnelle Bereitstellung, Effizienz und Flexibilität.
Datenintensive Edge Computing-Technologie nützt Unternehmen wie Netflix, die ständig große Datenmengen generieren, weil es unpraktisch ist, diese Mengen ständig über eine Cloud zu transferieren, besonders, wenn HD-Inhalte ausgeliefert werden sollen. Netflix und andere Streaming-Dienste benötigen eine Edge-Computing-Infrastruktur, die Kosten und Latenzzeiten reduziert und das allgemeine Kundenerlebnis verbessert.
Eine Infrastruktur, die für menschliche Latenzen empfindlich ist, ist für den menschlichen Gebrauch bestimmt und eignet sich zum erfolgreichen Einsatz bei Einzelhändlern, die Kundendaten schnell und genau in Echtzeit analysieren wollen. Wenn sich der Datenabruf verzögert, könnte dies den Umsatz und die Rentabilität eines Einzelhändlers beeinträchtigen.
Infrastrukturen, die empfindlich auf Latenzen zwischen Geräten reagieren sind für Branchen wie den Aktienhandel geeignet, in denen Maschinen die Daten schneller verarbeiten als Menschen, so dass die Folgen für diese Latenz gravierender sind als die für die menschliche Latenz.
Lebenskritische Infrastrukturen unterstützen die Bedürfnisse nach menschlicher Gesundheit und Sicherheit an Orten wie Krankenhäusern. Das System berücksichtigt in solchen Fällen kritische Geschwindigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen.
Weil die Datenerzeugung und die Forderung nach schnellem Datenabruf ständig zunehmen und in immer mehr Bereichen der Unternehmenstätigkeit Anwendung finden, werden die Vorteile von immer deutlicher. In den relativ frühen Phasen des Aufbaus der Technologie ist es wichtig, Infrastrukturen zu schaffen, die den unterschiedlichen Datenanforderungen der Unternehmen entsprechen, um sicherzustellen, dass ihr Kundenerlebnis optimiert wird.
Fazit – Edge Computing ist entscheidend für Smart Cities und alle sich schnell entwickelnden Technologien, die die Datenmenge in der Welt erhöhen werden. Wir müssen es richtig machen, um unsere digitalen Ambitionen auf Kurs zu halten.
Dieser Artikel folgt einem Interview in Data Center News Asia
